🍃 파이썬으로 구현하는 머신러닝 / 딥러닝 알아보기 ✔️ 이전에도 핫이슈가 되고 있는 인공지능 분야인 머신러닝 과 딥러닝 에 대핵서 공부해보려고 한다. ✔️ 머신러닝 과 딥러닝 을 구글 텐서플로우같은 라이브러리를 사용하면 쉽고 빠르게 개발할 수 있지만 이 머신러닝과 딥러닝은 내부 구조가 블랙박스로 제공되기 때문에 어떻게 동작되는지, 또는 코드로 어떻게 구현되는지 알 수 없다는 단점이 있다. ✔️ 그래서 유튜브 박성호님의 머신러닝 / 딥러닝 강의를 들으며 파이썬으로 어떻게 작동되며 코드로는 어떻게 구현이 되는지 알아보려고 한다. 머신러닝 강의 🌱 4차 산업 혁명 배경 ✔️ 학자에 따라 정의는 조금씩 다르지만, 대체로 4차 산업혁명 은 모든 것이 연결되어(Connectivity) 있는 환경에서 인공지능(Ar..

📌 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 자카드 유사도는 모두들 다 알고 있는 개념이다. 내가 만약에 A와 B라는 아이템이 얼마나 유사한지 비교하고 싶다라고 한다면 대부분이 자카드 유사도 개념 모르더라도 그 방법을 떠올릴 것이다. 그렇다면 자카드 유사도를 어떻게 구하는지 한 번 알아보자. ➤ 자카드 유사도 공식 위에 보이는 것처럼 공식이 너무나 간단하다. 두 아이템 A와 B의 교집합에서 합집합을 나눈 값이 바로 자카드 유사도를 구하는 공식이다. 이를 데이터 기반으로 이해하기 위해 계산해 보자. ➤ 종목 유사도 데이터 예시 보통 문서 유사도 같은 자연어 처리 관련으로 설명을 하는데 이해를 쉽게 하기 위해 주식 종목이 얼마나 유사한지 측정해 보자. A 유저의 주식 종목 삼성전자, 테슬라, LG전..