[딥러닝] 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 개념 이해
조별하:
📌 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 자카드 유사도는 모두들 다 알고 있는 개념이다. 내가 만약에 A와 B라는 아이템이 얼마나 유사한지 비교하고 싶다라고 한다면 대부분이 자카드 유사도 개념 모르더라도 그 방법을 떠올릴 것이다. 그렇다면 자카드 유사도를 어떻게 구하는지 한 번 알아보자. ➤ 자카드 유사도 공식 위에 보이는 것처럼 공식이 너무나 간단하다. 두 아이템 A와 B의 교집합에서 합집합을 나눈 값이 바로 자카드 유사도를 구하는 공식이다. 이를 데이터 기반으로 이해하기 위해 계산해 보자. ➤ 종목 유사도 데이터 예시 보통 문서 유사도 같은 자연어 처리 관련으로 설명을 하는데 이해를 쉽게 하기 위해 주식 종목이 얼마나 유사한지 측정해 보자. A 유저의 주식 종목 삼성전자, 테슬라, LG전..